Vale a pena converter seu PBIX para Python?

Depende de dois fatores, e é o que esta página estima: o quanto o relatório usa recursos sem equivalente direto fora do Power BI, e o quanto a empresa gasta hoje para distribuí-lo. Relatório simples com muitos usuários costuma compensar rápido; relatório cheio de regra em DAX com poucos usuários, não. Entre os dois extremos, a decisão é por relatório e não pelo conjunto.

Não. O arquivo é aberto e lido inteiramente no seu navegador, em JavaScript. O que sai daqui são apenas os números do diagnóstico — quantidade de páginas, de visuais e os tipos usados —, sem nome de medida, sem dado e sem o arquivo.

Não. É uma faixa calculada a partir da estrutura do arquivo: contagem de visuais, tipos usados, páginas e tamanho. Ela não enxerga a complexidade das medidas DAX nem das fontes de dados, e por isso tende a subestimar relatórios com muita regra de negócio. O valor fechado sai depois de uma reunião técnica.

O conteúdo das medidas DAX, a complexidade das consultas, o volume de dados e as integrações. Ele lê a estrutura visual do relatório — é um bom indicador de esforço de reconstrução de tela, e um indicador fraco de esforço de modelagem.